Dr. Thilo Hagendorff, Gruppenleiter am IRIS3D, hat zusammen mit einem Kollegen kürzlich eine Arbeit veröffentlicht, die sich mit dem Konzept des "Fairness Hacking" beim maschinellen Lernen beschäftigt. Der Artikel untersucht die Mechanismen des Fairness-Hacking und zeigt auf, wie es voreingenommene Algorithmen fair erscheinen lassen kann. Außerdem werden die ethischen Überlegungen, die realen Anwendungen und die Zukunftsaussichten dieses Ansatzes angesprochen.
PDF: Fairness Hacking: The Malicious Practice of Shrouding Unfairness in Algorithms