Das Aufkommen der generativen künstlichen Intelligenz und ihre weit verbreitete Anwendung in der Gesellschaft haben zu intensiven Debatten über ihre ethischen Auswirkungen und Risiken geführt. Diese Risiken unterscheiden sich häufig von denen, die mit dem traditionellen diskriminierenden maschinellen Lernen verbunden sind. Um den jüngsten Diskurs zusammenzufassen und seine normativen Konzepte zu kartieren, haben wir eine Übersichtsarbeit über die Ethik der generativen künstlichen Intelligenz durchgeführt, die insbesondere große Sprachmodelle und Text-Bild-Modelle umfasst. Das Papier ist als Preprint auf arXiv verfügbar, zugänglich über diesen Link. Es enthält eine Taxonomie von 378 normativen Fragen in 19 Themenbereichen und ordnet sie nach ihrer Häufigkeit in der Literatur ein. Die neue Studie bietet einen umfassenden Überblick für Wissenschaftler, Praktiker und politische Entscheidungsträger und fasst die ethischen Debatten über Fairness, Sicherheit, schädliche Inhalte, Halluzinationen, Privatsphäre, Interaktionsrisiken, Sicherheit, Anpassung, gesellschaftliche Auswirkungen und andere Themen zusammen.
Mapping the Ethics of Generative AI: A Comprehensive Scoping Review
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