Das Interchange Forum for Reflecting on Intelligent Systems (IRIS) ist eine Plattform, die die kritische Reflexion über intelligente Systeme und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft anregen, entwickeln und fördern soll. Nehmen Sie an unserer ganztägigen Veranstaltung teil, bei der Sie die neuesten Erkenntnisse aus sechs einzigartigen interdisziplinären Forschungsprojekten, drei unabhängigen Forschungsgruppen und anderen spannenden Forschungsarbeiten von IRIS-Mitgliedern erhalten.
Die Veranstaltung ist in drei Sitzungen unterteilt:
- Human-AI Collaboration
- Diversity and Intelligent Systems
- Democracy and Implications of Generative AI
Weitere Informationen zu IRIS Research finden Sie hier: https://www.iris.uni-stuttgart.de/de/forschung/
Programm
10:00 – Kaffee und Networking
10:30 – Eröffnung und Begrüßung – Univ.-Prof. Dr.-Ing. Manfred Bischoff (Prorektor für Forschung und nachhaltige Entwicklung) und Jun.-Prof. Dr. Maria Wirzberger (Sprecherin des IRIS)
11:00 – 12:00 Session 1: Human-AI Collaboration
- Thought experiments combined with physics simulations and machine learning in a human-AI learning context – Max Weinmann, Patrick Egenlauf, Dr. Miriam Klopotek & Jun.-Prof. Dr. Maria Wirzberger
- Towards human-robot co-agency: AI and feminist technoscience perspectives for diversity, demography, and democracy on human-robot-collaboration in architecture – Gili Ron, Amelie Schreck, Dr. Cordula Kropp, Prof. Dr. Achim Menges & Jun.-Prof. Dr. Thomas Wortmann
- Ethics of Generative AI – Dr. Thilo Hagendorff
12:00 – 13:30 Mittagspause | Mittagessen (Stuvus Glashaus, UN34)
13:30 – 14:10 Session 2: Diversity and Intelligent Systems
- Diversity-aware NLP systems – Dr. Agnieszka Faleńska
- Engaging student diversity in self-adaptive learning management systems through intelligent tutoring – Niklas Meißner, Nadine Koch, Prof. Dr.-Ing. Steffen Becker & Jun.-Prof. Dr. Maria Wirzberger
14:30 – 16:00 IRIS Poster Session | Raum UN32.101 | Während der Poster-Session werden Kaffee und Erfrischungen angeboten, um Networking und Diskussionen zu fördern.
Treten Sie mit den Forscherinnen und Forschern der unten aufgeführten Projekte in Kontakt.
16:00 – 17:20 Session 3: Democracy and Implications of Generative AI
- Generative AI and public reason – Democratic implications of LLM – Mara Seyfert, Dr. Marvin Tritschler, Prof. Dr. Christian Martin, Prof. Dr. Mathias Niepert & Dr. Wulf Loh
- Dynamics of polarization on online platforms and AI remedies – Nicola Fanton, Sidhath Rajan, Dr. Michael Roth & Jun.-Prof. Dr. Titus von der Malsburg
- Computational digital psychology – Dr. Cornelia Sindermann
- The influence of network structures on group fairness in online political discussions – Sara Hanke, Farane Jalali, Prof. Dr. Raphael Heiberger & Prof. Dr. Steffen Staab
17:20 – 17:30 Abschluss – Prof. Dr. Steffen Staab (IRIS Co-Sprecherin)
17:30 – Feierliche Zusammenkunft mit Getränken und Fingerfood (Stuvus Glashaus, UN34)
Poster über weitere Forschung im Rahmen von IRIS
The impact of user momentary emotional state on trust in a faulty chatbot |
Tabea Berberena & Jun.-Prof. Dr. Maria Wirzberger |
Reflecting on societal and organizational impacts of AI |
Dr. Ivan Dula, Tabea Berberena, Dr. Ksenia Keplinger & Jun.-Prof. Dr. Maria Wirzberger |
POP2NET |
Marius Kaffai, Lukas Erhard & Prof. Dr. Raphael Heiberger |
Electric dreams: Literary narratives as tools for critically reflecting on intelligent systems |
Dr. Curtis Runstedler |
Human-AI teaming in flight operations |
Patrick Lorrig, Alina Schmit-Hübsch, Nadine Koch, Michelle Fini, Jun.-Prof. Dr. Maria Wirzberger & Prof. Dr. Zamira Daw |
Political attitudes in online environments |
Solange Vega, Benedikt Ehinger, Kerria Drüppel & Dr. Cornelia Sindermann |
What can go wrong in authorship profiling: cross-domain analysis of gender and age prediction |
Hongyu Chen, Prof. Dr. Michael Roth & Dr. Agnieszka Faleńska |
Evaluating behavior in language models: A looming replication crisis? |
Laurène Vaugrante, Prof. Dr. Mathias Niepert & Dr. Thilo Hagendorff |
Please note that I’m just an AI: analysis of behavior patterns of LLMs in (non-)offensive speech identification |
Esra Dönmez, Prof. Dr. Thang Vu & Dr. Agnieszka Faleńska |
Tracking Disagreement Discussions and Codebook Iterations during Annotation |
Susanne Hindennach, Lukas Erhard & Prof. Dr. Raphael Heiberger |
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